Metode least square atau metode kuadrat terkecil, dapat di pergunakan untuk melakukan forecast penjualan, oleh karena itu metode ini merupakan salah satu tekhnik dalam menyusun forecast penjualan. Yang menjadi ciri dari metode ini hampir sama dengan metode trend moment, yaitu dalam menentukan parameter X, setelah parameter X terbentuk dan dijumlah, jumlah nya harus 0, walaupun dalam data historis berjumlah ganjil maupun data historis berjumlah genap. Keunikan yang lain dari metode trend least square ini walaupun rumus yang digunakan lebih sederhana tetapi mempunyai hasil forecast yang sama dengan metode trend moment.
Sedangkan rumus yang di gunakan dalam metode least square ini adalah
1. Y = a + b X.
2. a = Σy : n.
3. b = Σxy : ΣX2.
Keterangan dari rumus diatas sama dengan metode trend moment pada posting sebelumnya.
Untuk mengetahui lebih jelas mengenai metode least square dapat melihat pada contoh berikut ini, data tabel berjumlah ganjil dan sama dengan data yang di gunakan pada metode trend moment.
Diketahui data penjualan tahun.
1995 _ 130 unit.
1996 _ 145 unit.
1997 _ 150 unit.
1998 _ 165 unit.
1999 _ 170 unit.
Untuk menyusun forecast penjualan dari data diatas dengan metode least square dapat dilakukan dengan beberapa langkah berikut.
1. TENTUKAN PARAMETER X.
Karena data diatas adalah data historis berjumlah ganjil, maka 1 tahun bernilai penuh, dan karena menggunakan metode least square maka nilai ΣX harus 0, sehingga parameter X menjadi.
X
-2
-1
0
1
2
_________ +
Σx = 0.
2. TENTUKAN NILAI X2 DAN X.Y.
Setelah parameter X ditentukan maka langkah selanjutnya dengan menentukan nilai X2, dengan cara mengkuadratkan parameter X yang sudah ditentukan tadi, sehingga nilai X2 menjadi.
X2.
4.
1.
0.
1.
4.
____________ +
ΣX2 = 10.
Setelah mengetahui nilai X2, kemudian mencari nilai dari X.Y, dengan cara mengalikan jumlah penjualan tiap tahun dari data yang bersangkutan ( Y ), dengan data parameter X, sehingga nilai XY menjadi,
XY
-260.
-145.
0
165.
340.
______________ +
Σxy = 100.
5. BUAT PERSAMAAN TREND.
Untuk membuat persamaan trend, terlebih dahulu harus menentukan nilai ” a ” dan nilai ” b “.
* Nilai ” a “.
ΣY = 760 ; n = 5,
a = Σy : n
= 760 : 5
= 152.
* Nilai ” b “.
Σxy = 100 ; Σx2 = 10.
b = Σxy : Σx2
= 100 : 10
= 10.
Sehingga persamaan trendnya menjadi.
Y = 152 + 10 x.
Dari persamaan fungsi Y diatas maka nilai trend dari tahun 1995 sampai tahun 1999 dapat diketahui.
1995 _ 132 unit.
1996 _ 142 unit.
1997 _ 152 unit.
1998 _ 162 unit.
1999 _ 172 unit.
Dari persamaan fungsi Y diatas dapat juga disusun forecast penjualan pada tahun berikutnya untuk dijadikan dasar pembuatan anggaran penjualan.
2000 _ 182 unit.
2001 _ 192 unit.
2002 _ 202 unit.
2003 _ 212 unit.
2004 _ 222 unit.
Dari data diatas ternyata memang hasil forecast metode least square sama dengan metode trend moment. Untuk melihat hasil forecast dari metode trend moment bisa dilihat disini.
untuk download modul forecast penjualan klik disini

Comments
  1. pada langkah parameter nilai2 dbwah di dapat dari mana.,????????/
    X
    -2
    -1
    0
    1
    2
    _________ +
    Σx = 0.

    trus pada saat mncari x2 nilai dbwah di dapat dari mana.????????
    X2.
    4.
    1.
    0.
    1.
    4.
    ____________ +
    ΣX2 = 10.

    • admin says:

      Maaf baru di balas gan, coba amati data yang ada di soal, jumlahnya ada 5 data kan? ( 1995 – 1996 – 1997 – 1998 – 1999 ), itu termasuk perhitungan dalam data ganjil maka, 1 tahun bernilai penuh, untuk menentukan parameter X dicari tahun tengahnya dulu gan, ( 1997 ) dan tahun tengah itu nilainya 0, pertumbuhan nilai ekonomi mengalami kenaikan pada tahun 1998 – 1999 ditandai dengan unit yang terjual semakin bagus, maka parameter X naik sehingga 1998 (1) dan 1999 (2), sedangkan pertumbuhan ekonomi mengalami penurunan pada tahun 1995 – 1996 maka parameter X turun, sehingga 1995 ( -1 ) dan 1996 (-2).
      terus yang X2 itu nilai dari parameter X yang di kuadratkan,

Leave a Reply

Fill in your details below or click an icon to log in:

WordPress.com Logo

You are commenting using your WordPress.com account. Log Out / Change )

Twitter picture

You are commenting using your Twitter account. Log Out / Change )

Facebook photo

You are commenting using your Facebook account. Log Out / Change )

Google+ photo

You are commenting using your Google+ account. Log Out / Change )

Connecting to %s